随着"百模大战"的落幕，2024年关于AI应用落地的话题持续升温，而电商领域无疑是生成式AI最快实现商业化落地的应用场景之一。

电商行业与资金流密切相关，产业链中的制造、运营和营销等各个环节都在经历着AI技术的深刻变革。这种技术革新带来的不仅是效率的提升，更是商业模式的根本性改变。

去年底，马云提出"AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战"的观点，随后阿里集团确立了"用户为先，AI驱动"的发展战略。这一趋势不仅在国内引发关注，在国际市场上也得到积极响应。包括亚马逊、谷歌和TikTok在内的海外科技巨头都在积极布局AI相关项目。

作为跨境电商领域的先行者，阿里国际展示了令人瞩目的发展速度。截至目前，其AI技术已在40多个应用场景中得到实际应用，服务了约50万家中小商家，优化了超过1亿件商品。更值得关注的是，商家对AI技术的调用需求呈现爆发式增长，平均每月增幅高达100%，最近的日均调用量更是突破了5000万次。

阿里国际数字商业集团（AIDC）是阿里巴巴当前增长最为迅猛的业务板块之一。该集团旗下拥有AliExpress、Lazada等多个国际零售平台和批发业务，年度活跃消费者已超过3亿。为了支持多平台战略，阿里国际构建了独立的数据中心和AI训练系统，为技术团队提供了充分的发展空间。

经过一年多的实践探索，张凯夫发现，在跨境电商领域，AI技术的价值不仅仅体现在替代人力方面。更重要的是，通过优化商品展示效果，显著提升了点击率和转化率，真正实现了降本增效的目标。

在"出海热"持续升温的背景下，如何控制成本成为跨境电商企业的核心课题。传统模式下，商家需要完成从商品上架到客户服务等一系列繁琐流程，而AI技术的应用正在逐步简化这一过程。特别是在客服、营销等领域，AI展现出显著优势，能够带来10%以上的效率提升。

尽管前景广阔，AI建设同样面临着投入与产出的平衡问题。阿里国际选择优先围绕工作流程优化进行技术部署，在提升效率的同时严格控制成本。然而在商品个性化展示方面，目前仍难以实现"千人千面"的效果。

展望未来，张凯夫认为AI+供应链和AI+产品形态将是跨境电商领域的重要发展方向。这种技术创新不仅会改变传统的电商模式，也将重塑整个行业的运营逻辑。

在海外，一些创新企业也在积极探索新的AI应用场景。例如，刚刚获得5000万美元种子轮融资的初创公司Daydream，就试图通过自然语言和图像识别技术革新传统电商搜索体验。

尽管如此，Daydream的商业模式也面临着局限性——其推荐系统仅限于入驻品牌的商品范围。这提示我们，在探索AI应用边界的同时，还需要兼顾商业生态的完整性。

在中国市场，搜索、推荐和广告依然是互联网平台的核心业务模式。要实现颠覆性的改变，不仅需要巨大的技术投入，更意味着对现有商业模式的重大重构。

张凯夫认为，当前AI技术对传统电商模式的影响仍以锦上添花为主，真正从底层架构进行创新还需要时间积累。但这种探索本身就是一个值得持续投入的方向。

徐昭表示，在未来的发展中，技术进步将更多地影响商业模式、产品形态以及经营环节。这不仅是技术的突破，更是商业智慧的进化。