经历了“百模大战”之后，2024年关于AI应用落地的讨论逐渐升温。在众多领域中，电商凭借其与商业活动的高度契合，成为生成式AI最快落地的应用场景之一。 电商行业的产业链条较长，涉及制造、运营、市场等多个环节，这些环节都为AI技术的应用提供了广阔的空间。近年来，国内外多家科技巨头都在积极布局AI电商技术，包括阿里、京东、拼多多、抖音等国内企业，以及亚马逊、谷歌和TikTok等海外公司。 以阿里国际为例，其在AI领域的探索已初见成效。截至目前，阿里国际已在40多个场景中应用了AI能力，服务了约50万中小商家，并优化了超过1亿款商品。数据显示，商家对AI技术的调用量增长迅速，平均每两个月就翻一番，最近的日均调用量更是突破了5000万。 阿里国际数字商业集团（AIDC）是阿里巴巴集团旗下增速最快的业务之一，年度活跃消费者已超过3亿。该集团旗下涵盖AliExpress、Lazada、Trendyol及Daraz等零售业务，以及国际站的批发业务。为了支持多平台策略，阿里在海外建立了独立的数据中心和AI基础设施，为技术团队提供了充足的发展空间。 经过一年多的实践，张凯夫及其团队发现，AI在跨境电商领域的价值不仅体现在效率提升上，更能在商品展示、用户互动等环节带来显著改善。以客服、营销为例，AI的应用能为商家带来两位数的效果提升，同时还能提高转化率和消费者满意度。 然而，AI技术的投入与产出之间需要找到最佳平衡点。阿里国际在实践中注重效果、效益和成本的协调，在不同应用场景中设定优先级，并通过科学评估来确定资源分配策略。 尽管目前大部分AI实践仍围绕工作流程优化展开，但未来的发展方向已经清晰：AI将逐步渗透到供应链管理和产品形态创新等领域。张凯夫认为，电商行业正处于被AI改造的初期阶段，未来仍有巨大潜力可挖。 在海外市场的探索中，初创公司Daydream正在尝试通过自然语言处理和图片结合的方式，为用户提供更个性化的购物体验。这种创新虽然带来了新的可能性，但也面临品牌覆盖不足等挑战。如何在现有模式基础上实现突破，仍是一个需要持续探索的课题。 总体来看，AI电商的应用前景广阔，但同时也面临着技术投入巨大、商业模式重塑等现实问题。如何在现有框架下实现技术创新与商业价值的平衡，将是未来发展的关键所在。